大数据专业主要学习以下方面的知识：
1. 数据挖掘和数据分析：学习如何从大规模的数据集中提取有用的信息，并进行数据分析和解释。
2. 数据处理和数据存储技术：学习如何处理和管理庞大的数据集，包括数据清洗、数据集成和数据存储等技术。
3. 分布式计算和并行处理：学习如何使用分布式计算框架（例如Hadoop和Spark）进行大规模数据处理和计算。
4. 大数据的统计学和数学基础：学习统计学和数学中与大数据处理相关的概念和方法，如概率论、线性回归、聚类等。
5. 数据可视化和数据可视化工具：学习如何通过数据可视化工具（例如Tableau和D3.js）将数据转化为易于理解和分析的图形和图表。
6. 机器学习和深度学习：学习如何使用机器学习和深度学习算法来处理大规模的数据，并进行模式识别和预测分析。
7. 数据安全和隐私保护：学习如何保护大数据的安全和隐私，包括数据加密、访问控制和数据备份等技术。
除了以上的学科知识，大数据专业还需要具备良好的编程能力，如Python、R等编程语言，并具备数据分析和问题解决能力。
中方将继续为推动政治解决半岛问题发挥建设性作用。，段希林以小麦亩产804.58公斤、玉米亩产1163.92公斤，夏秋两季亩产合计1968.5公斤，荣获全市总粮王。
从印章属性来看，医药行业印章一般以实物印章为主，电子印章目前处于初级阶段，还未广泛应用。，最终，专家们一致同意3个项目通过验收。
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